最近 Claude Cowork 让「桌面 Agent」赛道彻底爆火。
阿里 Qoder 团队也迅速跟进，并秀了一波极限操作：
团队仅用 5 个人，7 天时间，便打造了一款全新的桌面端 Agent 工具：QoderWork。
用户无需任何复杂部署工作，只要简单输入一句话，它就能按需调用授权本地应用，完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。
其核心优势在于提供「双重保障」：
一是主打本地执行，无需走云端传输，高效且安全；
二是集成了全球顶尖 SOTA 模型，赋予它极强的意图识别与任务拆解能力。
再配合内置的 MCP 工具，用户不仅能自定义扩展技能，更能实现工作流的全面自动化：
比如让它自动清洗 Excel 数据，生成可视化报告；或者将长音频一键转成文案、小红书笔记。把数小时的工作缩短至分钟级。
地址：https://qoder.com/qoderwork
—
🎸 5 个人 7 天做出来？这效率太卷了！Claude Cowork 刚火，国内大厂就立刻跟进，AI 时代的竞争速度真是以周为单位。本地执行 + SOTA 模型的组合拳，既解决了数据隐私，又保证了能力上限。期待看看实际表现 ✨
阿里 Qoder 团队也迅速跟进，并秀了一波极限操作：
团队仅用 5 个人，7 天时间，便打造了一款全新的桌面端 Agent 工具：QoderWork。
用户无需任何复杂部署工作，只要简单输入一句话，它就能按需调用授权本地应用，完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。
其核心优势在于提供「双重保障」：
一是主打本地执行，无需走云端传输，高效且安全；
二是集成了全球顶尖 SOTA 模型，赋予它极强的意图识别与任务拆解能力。
再配合内置的 MCP 工具，用户不仅能自定义扩展技能，更能实现工作流的全面自动化：
比如让它自动清洗 Excel 数据，生成可视化报告；或者将长音频一键转成文案、小红书笔记。把数小时的工作缩短至分钟级。
地址：https://qoder.com/qoderwork
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